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简析人才培养工作状态数据采集平台在高职院校

作者:2020-08-27 00:18阅读:文章来源:
  1 院校研究的起源与定义
  院校研究于20 世纪20 年代诞生在美国。1965 年美国院校研究会(Association for Institutional Research,AIR)成立标志着这个新领域的成型。20 世纪80 年代中期院校研究开始在我国出现至90 年代中后期越来越多的院校研究相关的研究成果被发表来看,院校研究已成为了高等教育以及高等职业教育研究的一个新热点。
  院校研究是什么?对于不同的学者,根据个人的研究角度而得出了各自对院校研究的定义。美国教育资源信息中心(ERIC)给出的定义是“对单个院校的研究,通常是为了帮助这所院校更好地理解自身的运行状况”。“院校研究是把现代管理科学和高等教育科学研究成果应用于高等学校管理,旨在提高高等学校管理水平的一门学科和一个实践领域”。由此可见院校研究是高职院校以定量研究为主要方法而对自身的研究,它的功能是参谋咨询、目的是改进和提高学校管理与决策水平,推动学校的自身发展。院校研究对高职院校把握自身的发展方向,突出办学特色,为社会培养有用的人才,都具有十分重要的意义。
  2 院校研究的内容、方法
  从院校研究的内容上看,不同院校的院校研究因各自实际情况的不同而大相径庭。高等职业教育作为一种独立的教育类型,具有大学学术文化与职业技术文化双重文化特色。根据高职教育“高等性”和“职业性”的特点,笔者认为院校研究的具体内容主要集中在以下方面。(1)自我研究。其中包括:高职院校的发展战略、人才培养目标、专业建设研究、特色研究等方面;(2)管理研究。其中包括:质量管理与评估、教学资源管理、学生管理、教师管理与评价等方面;(3)社会研究。其中包括:校企合作、社会服务等方面。
  从方法上看,院校研究的主要特点是科学性和定量化。首先,院校研究者从明确问题、收集数据资料、分析并得出结论、写作报告整个过程都广泛运用科学的方法来研究问题,如抽样调查、现场观察、准实验、个案分析、测验研究等。其次,通过美国院校研究协会的会刊《Research in Higher Education》自创刊以来所发表的论文,几乎全部都是定量研究的成果。可看出定量分析已经作为院校研究的主导方法。随着社会发展,计算机技术和信息技术的广泛应用,研究者可通过收集全校各个方面的数据,并将这些数据建成动态的分析处理系统。研究者可以随时从系统内提取数据,并根据学校运行的变化更新数据库,数据库可用于特定问题的研究,也可作为学校决策的重要参考库。
  总之,院校研究优越于日常的“工作研究”,他不是本质上的经验型研究,而是科学的、量化的研究。程式的科学和方法的量化,正是院校研究在现代高等学校管理中得到广泛应用并且产生科学化效果的重要保证,也决定了数据库在院校研究中的重要地位。
  3 人才培养工作状态数据采集平台在院校研究中的作用
  3.1 数据平台的出现
  高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台(以下简称“数据平台”)是为各个学校迎接教育部的评估检查而建立的数据运行载体,各项数据由各高等职业院校负责组织填写,每学年按要求上报教育部一次;数据平台主要是从领导作用、师资队伍、课程建设、实践教学、教学管理、社会评价7 个主要评估指标共22 个关键要素对高职院校的各项数据进行采集,为评估工作提供科学的数据资料。自2008 年起数据平台的建设和运行,已经在全国形成一个从学校到省教育厅再到教育部的三级信息网络,既满足了评估工作的需要,又满足了高职院校的自身发展需要。
  3.2 数据平台在院校研究中的作用
  院校研究最初的起点就是从信息开始的,没有信息的支撑就谈不上院校研究。因为有了数据,院校研究才可以有用武之地。院校研究的数据来自学校运行中的各个部门,对数据进行整理、分析,形成在办学理念、发展战略、高职特色、资源管理、财务状况、专业设置、市场需求、校企合作等方面的研究课题,保证了院校研究的科学性,也保障了研究成果对学校的提高管理和决策水平、优化资源配置、砷化镓学改革、提高教学质量、凸显办学特色等方面的重要作用。
  (1)数据平台为学校自身建设提供有效的决策依据。数据平台是一个统计状态数据、反映学校现状的实时资源数据库。学生情况、教师情况、经费收入支出情况、教学仪器设备情况、校内外实习实训基地情况等与人才培养质量密切相关的因素都能在数据平台一同呈现。同时,数据平台的原始性、真实性和即时性更好的反映学校人才培养工作状态,有利于学校对自身教育资源及教育质量的总体把握。通过数据采集平台的数据分析能体现出数据背后学校存在的具体问题,为学校各项发展提供有价值的决策信息。
  例如,根据数据平台采集的要素“表7.2 课程设置”中所涉及的关键字段可以看出,某一专业所开课程的全部情况。看出所开课程是否符合人才培养方案;开设的课时、实践课程比例、使用的教材、授课的方式、实习实践实训项目是否符合相关的规定。通过对“表7.2 课程设置”的深入分析,找出相关专业课程开设方面存在的问题,并对之找出原因,对不符合要求的课程提出整改方案。同时,对比分析以及整改情况可以为下一届人才培养方案提供有效的参考价值,为学校课程体系建设与改革起到引导作用。
  数据分析就好比“医生诊断”,数据分析的过程就是对学校的人才培养工作进行一次全面“体检”。通过体检诊断书的结论,可以明显看到学校存在的优势和劣势,学校可以以此为依据,采取科学有效的方法进行教育教学改革,促进学校自身发展。
  (2)数据平台能促进学校的教学管理水平的提升。数据平台反映的信息,可以为学校领导对整个学校各方面的教学工作提供统筹安排的依据,数据平台的使用也能促进学校教学管理从传统的经验管理向现代知识管理转变。
  知识管理通过一系列人和技术的活动的结合,使组织的智力资本作用能够更大限度地得以发挥。数据采集平台大部分信息量都与教学管理直接相关。借助数据平台这个网络教学资源,相关的管理人员可以随时查看调用,以数据或图表等形式对教学管理进行日常指挥,同时也使得整个教学管理在绩效考核,规划决策等各环节衔接顺畅,促进学校整体管理水平的提升。
  例如,通过“表7.1 专业设置”中专业的开设能反映出一个学校的办学特色,还能看出学校目前开设专业的整体运行情况,通过招生情况、在校生数和生源情况,可以看出不同专业间存在的差距。其次,根据“表7.7 专业总体情况”的信息,可以更深层次的提供导致处于弱势专业出现的原因,管理者可以通过深入具体的分析,找出是否是教学经费偏低、办学条件不足、师资结构不合理等容易找到的直接原因,或者是人才培养理念、专业和课程建设方法、教学管理与质量监控等隐性原因导致部门专业开展不佳,从而有针对性地进行专业建设。最后,数据平台中专业建设的信息也为学校每年新专业的申报、重点和特色专业的开设提供重要的参考依据。
  (3)数据平台实时反映学校与社会发展的衔接状态。高等职业教育的核心是培养高素质、高技能的应用型专门人才。如何让职业教育与经济社会和行业企业的发展紧密结合?如何实现校企衔接?这就需要结合数据采集平台指标考核各专业的产教结合、校企合作等的开展与管理情况,既能总结取得的成效,也能及时发现存在的问题并提出解决的对策。
  例如,“表4.2 校外实习实训基地”,可以看出某个专业与企业合作共建校外实习实训基地的情况。某一个专业建立起来的实习实训基地的数量越多,对该专业的学生实践能力的培养就越有利。“表4.2 校外实习实训基地”结合“表7.4 顶岗实习”可以看出学校毕业生顶岗实习的情况。可以直接看出每个专业是否都组织学生参加了顶岗实习,且时间是否都能达到半年或半年以上;如果出现实习实训基地较多,但顶岗实习情况不乐观,就需要深层找出是否是合作企业没有开展具体合作事项还是由于指导教师或者学生管理人员疏于对学生的管理等原因所造成,并对所发现的问题及时处理,确保顶岗实习有序进行。在“表7.5 产学合作”中,通过与合作企业的“订单培养数、共同开发课程数、共同开发教材数、支持学校兼职教师数”等方面的信息,较为全面的反映出了校企合作的实际情况,各专业与企业之间合作的程度,促进了学校顺应社会的发展。
  数据采集平台的使用不仅是我国高等职业院校人才培养工作评估的关键,它也是高职院校研究的一个重要基础。高职院校数据采集平台的建设,数据采集的即时性,状态数据采集的流程,年度或实时数据的分析,都已经融入高职院校研究的整个过程之中,渗透在高职院校教育教学管理的各个环节,随着人才培养工作状态数据采集平台逐渐向CPR(校园资源计划)系统的运用,必将对院校研究和学校管理发挥更加积极的重要作用。
 

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